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    交通研究
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    指南發布 | “綜合交通運輸與智能交通”重點專項2019 年度項目申報指南

    為落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006—2020年》《“十三五”國家科技創新規劃》以及《“十三五”交通領域科技創新專項規劃》等提出的任務,推動交通運輸科技進步和加快形成安全、便捷、高效、綠色的現代綜合交通運輸體系,國家重點研發計劃啟動實施“綜合交通運輸與智能交通”重點專項。 根據本專項實施方案的部署,現發布2019年度項目申報指南。

    本專項總體目標是:解決我國綜合交通運輸系統存在的運行監管能力弱、多方式協同運行效率低、運輸安全主動防控能力差、 集成服務不足等突出問題,重點突破綜合交通運輸基礎科學難題和重大共性關鍵技術,開展典型應用示范。大幅增強綜合交通運輸協同運行和智能監管能力,全面提升我國綜合交通運輸的綜合化、智能化水平和服務品質。到 2022 年,形成新一代綜合交通運輸與智能交通技術體系,為實施國家重大發展戰略,提供高效、 可持續的綜合交通運輸系統支撐。

    本專項遵循“基礎研究、重大共性關鍵技術、典型應用示范” 的全鏈條創新設計、一體化組織實施原則,按照交通基礎設施智能化、載運工具智能協同、交通運行監管與協調、大型交通樞紐協同運行、多方式綜合運輸一體化、綜合運輸安全風險防控與應急救援等6個技術方向,共部署15個重點研究任務。專項實施周期為5年(2018—2022年)。

    2018年,本重點專項已在 6 個技術方向啟動實施16個項目。2019年,本專項擬在 4 個技術方向啟動 6~12 個項目,擬安排國撥經費總概算1.7億元。除特殊說明外,項目配套經費與國撥經費比例不低于 2:1,鼓勵產學研用聯合申報,充分發揮地方和市場作用,強化研究成果的轉化應用。

    項目申報統一按指南二級標題(如 1.1)的研究方向進行。除特殊說明外,擬支持項目數均為 1~2 項。項目實施周期不超過3年。申報項目的研究內容須涵蓋該二級標題下指南所列的全部考 核指標。項目下設課題數不超過5個,課題參研單位總數不超過10家。項目設 1 名項目負責人,項目中每個課題設1名課題負責人。

    “擬支持項目數為 1~2 項”是指:在同一研究方向下,當出現申報項目評審結果前兩位評價相近、技術路線明顯不同的情況 時,可同時支持這2個項目。2 個項目將采取分兩個階段支持的方式。第一階段完成后將對2個項目執行情況進行評估,根據評估結果確定后續支持方式。

    1.載運工具智能協同

    1.1高速公路智能車路協同系統集成應用(共性關鍵技術類)

    研究內容:針對智能高速公路建設需求,研究面向安全高效及精準個性服務的高速公路智能車路系統技術體系,高速公路智 能車路系統運行安全性與適應性測試評估技術;研發信息采集、I2X 通信與發布一體化的智能路側裝備設備,及其在高速公路的優化布設技術,研制重點營運車輛車路協同條件下運行風險監測 預警與交通事故自動報警技術及裝備;構建云平臺架構的高速公 路運行監控與服務系統,研究智能車路協同作用下的高速公路新 型運營組織機制與協同管理模式;研究支持自動駕駛的高速公路 專用車道設計技術,貨車編隊專用車道行駛管控策略及仿真評估 技術,支持車路協同式自動駕駛卡車隊列實際應用示范;開展高 速公路智能車路系統集成應用示范,編制高速公路智能車路系統 設計、建設、服務和管理方面的系列標準規范。

    考核指標:建成雙向車道數不少于6車道,總里程不少于200公里的高速公路智能車路系統集成應用示范路段,支持車道級精 準管控服務,并支持不少于5輛卡車組成的車路協同式自動駕駛卡車隊列在專用車道示范運行;高速公路智能路側設備支持不少于3種無線通信接入技術,及交通運行狀態、交通氣象、基礎設施狀態、車輛微觀行為狀態等4類信息采集傳感器接入,具有本地決策與控制服務能力,在示范應用高速公路上安裝不少于500套;車路協同條件下運行風險監測預警與交通事故自動報警裝備的監測預警功能不少于 10 種、自動報警模式不少于 2 種,在示范應用的重點營運車輛上安裝不少于 200 套;構建高速公路智能車路系統運行安全性、環境適應性測試評估技術體系,測試場景不少于10種,涵蓋橋梁、隧道、合流區、彎道、坡道 5 種典型場景;編制高速公路智能車路協同相關技術標準,申請國家發明 專利、軟件著作權等不少于10項。

    2.交通運行監管與協調

    2.1城市多模式交通網運行仿真系統平臺開發(共性關鍵技術類)

    研究內容:研究城市交通時空疊加特性與供需平衡機制,城 市骨干運輸網協同組織與綜合控制技術方法;研究大型交通網絡 多尺度可視化表述、交通網絡與交通需求動態耦合、交通資源配 置效率多目標量化評估、基于身份感知數據驅動的交通行為精準 仿真技術;研制大規模交通網絡混合交通流微觀仿真系統;研制 服務于交通設施建設、交通管理控制、交通政策制定的城市交通 運行集成分析系統。

    考核指標:研發形成具有知識產權的大規模交通網絡混合交 通流微觀仿真系統,覆蓋交叉口數不少于 300 個,仿真車數不少于6000 輛,交通運行特征指標精度≥85%;建立城市交通運行集成分析系統,支持道路、公交、軌道交通3類網絡交通資源集成優化配置和協同管控方案設計的多目標量化仿真分析,交通節點數不少于10000個,分析仿真計算時間不大于1分鐘;依托特大城市完成系統綜合測試;編制相關技術標準,申請國家發明專利、 軟件著作權等不少于10項。

    有關說明:配套經費與國撥經費比例不低于1:1。

    2.2城市智慧出行服務系統技術集成應用(共性關鍵技術類)

    研究內容:面向城市交通出行需求響應與服務智能化需求,

    研究基于交通大數據的城市全方式出行本征獲取、路網及重要交通節點運行狀態感知與監測、多方式出行資源優化配置和交通時空協同組織優化等技術方法;研發云—網—端一體化城市級停車 服務技術,一站式共享出行服務技術,特殊或異常交通需求下的出行誘導服務技術,綜合交通資源協同調度技術;研制基于人工 智能的云—網—端立體化多維交通出行感知設備,新型智能停車 設備,基于實時多方式交通管控信息的自助出行服務技術裝置; 開發城市交通智慧出行與服務綜合平臺。

    考核指標:形成覆蓋出行全過程的城市出行服務新模式,建成集感知、研判、決策于一體的城市綜合交通智慧出行服務系統,  實現城市交通出行方式全覆蓋,支撐百萬級用戶并發訪問與服務; 研制不少于3種新型智能停車裝備,智能停車服務系統接入500個以上停車場/庫;研制不少于3種云—網—端一體化交通感知設備;在大城市開展集成應用,多方式交通需求預測精度大于90%, 路網、交通樞紐運行狀態檢測準確率大于 90%,各種出行方式運行狀態檢測準確率大于90%,共享出行資源監管率大于90%;出行服務信息發布途徑5種以上,日均服務出行人數大于50萬, 人均出行時間節約15%以上,出行時間可靠性提升20%以上;編制智慧出行相關技術標準,申請國家發明專利、軟件著作權等不少于10 項。

    3.多方式綜合運輸一體化

    3.1多式聯運智能集成技術與裝備開發(共性關鍵技術類)

    研究內容:研究支撐資源互聯互通、貨物高效運輸運載以及多式聯運的規則、標準和規范體系;研發多式聯運條件下貨物識 別、狀態監測及安全保障技術,不同載運工具間貨物高效裝運接 駁與轉運技術,基于供需協同的樞紐倉儲智能化技術,基于移動 互聯的多式聯運運輸組織模式優化技術;研制適用于多樣化多式 聯運的智能運載單元設備,樞紐場站多式聯運自動化接卸轉運裝 備和多式聯運智能調度管理集成系統。

    考核指標:研發形成具有知識產權的多式聯運智能運載單元 設備,適用于 3 種以上聯運方式、單元定位精度達到米級、安全狀態辨識準確率大于90%、載重/容積比提升 30%;研制自動化接卸轉運智能裝備,設備接卸定位精度達到厘米級、支持3種以上運輸方式直接接卸轉運、轉運能力大于 100 個單元/小時;依托國家多式聯運示范工程,建成多式聯運智能調度管理集成應用系統, 功能覆蓋運載/轉運/倉儲全過程、支持 3 種以上運輸方式、運載單元管理能力達百萬級,貨物換裝信息動態交互率大于98%,貨物換裝效率提高20%以上;編制多式聯運相關技術標準,申請國家發明專利、軟件著作權等不少于 10 項。

    4.綜合運輸安全風險防控與應急救援

    4.1道路運輸網運行風險主動防控關鍵技術及應用(共性關鍵技術類)

    研究內容:研究道路運輸網運行風險傳導與演化機理、交通 行為特征及風險辨識解析方法,以及基于人因風險控制的系統評 價與優化技術;研究大橋、長隧道等風險路段的交通行為全息監 測與安全防控關鍵技術;研究長下坡、急陡彎等隱患路段的通行 目標全程跟蹤與異常行為預測預警關鍵技術;研究運行風險目標 實時監測與主動防控一體化集成關鍵技術;開發高風險交通行為 自助矯正與運行風險自主評估系統;研制具有交通行為特征深度 識別、復雜場景跨界融合、異常行為預測預警的綜合運輸網運行 風險主動防控裝備。

    考核指標:建成高風險交通行為數據庫,覆蓋近五年全國道路交通事故的主要特征;風險路段的交通目標動態識別準確率不低于 95%,等級風險防控有效率不低于 90%;隱患路段的通行目標異常行為預測預警有效率不低于 90%;研制嵌入基于自主研發的人工智能算法、集成視覺與雷達一體化的傳感裝置,具有像素級感知,辨識場景目標不小于 200 個/幀,準確率不低于 95%;建成高風險交通行為自助矯正與運行風險自主評估系統,關聯交通目標的行為軌跡特征,高風險交通行為自助矯正率不低于90%, 等級風險評估準確率不低于 95%;綜合運輸網運行風險主動防控裝備在不少于3座特大橋、3 條長隧道、3 段長下坡等路段中應用,實現多模態的聲光電預警及防控,等級風險或隱患同比下降50%以上;編制道路運輸網安全風險主動防控相關技術標準,申請國家發明專利、軟件著作權等不少于10項。

    4.2在航船舶安全風險辨識與防控平臺(共性關鍵技術類)

    研究內容:針對內河、沿海等水域的船舶航行需求,研發船舶航行態勢的風險識別與評價技術,船員不安全行為與狀態的監 測預警技術,在航船舶航行風險實時管控決策支持技術,基于“人—船—管理—環境”的在航船舶安全信息大數據分析技術,覆蓋 航運全鏈條的在航船舶安全保障體系效能評估及自適應優化技術;研制船舶通航風險評價成套軟件;開發在航船舶安全信息大 數據分析平臺和風險預測預警與決策支持平臺。

    考核指標:形成在航船舶安全風險辨識與防控的技術體系; 船舶通航風險評價軟件至少適用 5 種典型船舶類型和 5 種典型事故風險,風險要素識別和評估的準確率≥70%;在航船舶安全信 息大數據分析平臺的風險信息有效顯示率≥98%,覆蓋船舶類型≥10種,效能評估準確率≥85%;在航船舶風險預測預警與決策支持平臺的風險預警準確率≥70%,輔助決策方案生成時間≤10 秒,適用于內河、沿海水域的主要代表航線;編制船舶航行安全 風險辨識與防控相關技術標準,申請國家發明專利、軟件著作權 等不少于10項。

    有關說明:配套經費與國撥經費比例不低于 1:1。


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