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    未來的智能交通怎么發展


    堵車問題,城市腦血栓。在我們的花樣治理之下,不僅城市道路擁堵緩解程度有限,還繼而發展出花式擁堵方式。例如節假日期間高速道路免費帶來的高速擁堵,年節期間返鄉熱潮帶來的鄉村道路擁堵。似乎解決擁堵的方式,永遠趕不上經濟發展帶來的擁堵程度飛漲。

    實際上,交通擁堵是困擾全球的交通難題,隨著智能技術的發展,近幾年提出了以“緩解擁堵,改善交通管理,最大限度地減少對環境的影響,并有利于商業用戶和公眾運輸” 為目標的智能交通。智能交通系統包括自動駕駛汽車和智能交通信號在內的所有設施,通過傳感器分析和系統間的通信。

    目前,全球很多城市紛紛采用智能交通系統來指揮交通。例如,美國波士頓在馬薩諸塞大道和Beacon街交叉路口測試數據采集技術,通過攝像頭、LED路燈、傳感器收集并分析各種交通數據,從而調整道路設計和信號燈時間。這給智能交通帶來了龐大市場:Marketsandmarkets報告指出,2018年全球智能交通市場規模估計為750億美元,預計到2023年將達到1492.1億美元,預測期復合年增長率(CAGR)為14.7%??梢灶A見,隨著技術發展,在需求與資本的雙重作用下,交通將會越來越“智慧”。

    未來的智能交通什么樣?

    未來智慧交通將實現車路聯網及協同,通過車輛自身運動規則來調整交通流,實現智能交通。

    一方面,交通違章處罰、交通管理,往更加精細化更加人性化的方向發展。比如:視頻監控設備有更加豐富的智慧識別功能,不系安全帶、開發打手機、違停等行為均可被檢測,并擁有更加人性化的執法功能,如上高架道路不依次序通行執法、機動車不禮讓行人執法、行人闖紅燈執法等。當然,這些都是為提升城市內交通秩序,提高交通安全意識服務的。

    另一方面,數據整合,呈現大數據應用。日常出行時,多數人會通過第三方地圖數據或現場誘導屏的紅黃綠交通流顯示,規劃出一條合理的出行路線,避免因交通擁堵而造成的時間浪費。而這其中,涉及到的智慧交通技術就包括交通參量和交通事件采集、交通誘導、浮動車/GPS信息采集與交通數據管控等。

    建設部城市交通“暢通工程”專家組副組長、國家智能交通運輸系統咨詢專家委員會委員、同濟大學教授楊曉光認為,未來交通已經并非傳統交通方式、交通工具的變化,而是交通服務模式的徹底改變。而這背后需要強大的計算、人工智能和豐富的大數據資源來支撐。

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