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    浪潮:邊緣計算賦能者,風口下的盛宴與泡沫,在智能交通領域的應用


    5G為時代賦能,沉下心來,在5G的背后,邊緣計算乘勢而起。 

    MWC2019已然閉幕,但作為科技圈一大風向標,本屆大會上的5G手機、折疊屏手機、曲面屏手機等終端仍被廣泛熱議,而更加值得關注的是,手機只是5G的表象,更要關注的是5G給各行各業帶來的巨變。 

    當下正處于5G大規模商用前夕,除了手機、智能終端等硬件設備,與5G相關的應用領域都備受關注,邊緣計算的發展也因此進入新階段。展會期間,浪潮發布首款基于OTII標準的邊緣計算服務器NE5260M5,專為5G設計而生,可承擔5G時代大規模發展的物聯網、MEC和NFV等應用場景,為新一代數據中心發展提供計算力支持。 

    在前線認為,5G改變社會,各行各業進入到互聯時代,計算格局也迎來巨大變化,邊緣計算勢頭崛起。在本屆MWC上,浪潮發布了基于OTII標準的邊緣計算服務器,可謂是慧眼獨具??梢灶A見的是,在數據中心市場叱詫風云的浪潮,將決定5G時代邊緣計算領域的格局。 

    5G與邊緣計算共榮共生

     毋庸置疑,互聯網在經過20多年的發展之后,下一個高地,是產業互聯網。 

    4G時代,移動互聯網態勢全面革新,數據量也全面繁榮,而5G的到來,將給各行各業帶來巨變,萬物互聯的愿景得以實現。 

    5G時代,更多的業務和服務在線上發生,對于企業和行業來說,IT基礎設施的革新勢在必行。 

    現階段,數據中心一方面整體上正在朝著超大規模發展,到2020年,全球的超大規模數據中心服務器部署將會達到總體的47%;另一方面,目前傳統數據中心的模式還多是集中式管理,而隨著聯網設備的增多及種類的多樣化發展,IT基礎設施的分布將會無處不在,這為邊緣計算提供了肥沃的發展土壤。 

    在越來越多企業選擇云化的過程中,終端及核心業務都部署在云端,帶寬技術的提高對數據中心的計算力提出新要求,在云端與終端之間,需要一個“加速器”,增強數據計算能力,也就產生了邊緣層。 

    邊緣計算是在云時代由物聯網技術催生而出,它就是云端與終端之間的邊緣層,主要分布于用戶終端側的邊緣數據中心,作用是提高帶寬,降低延遲,且更及時有效地反饋用戶分析數據并保證安全性。 

    據IDC預測,5G將成為企業數字化轉型2.0的關鍵技術,到2024年,全球有超過70%的5G連接來自行業業務應用場景,中國的這一比例達到60%;而到2022年,30%的企業在邊緣計算和邊緣數據中心IT設施上的支出將兩倍于核心數據中心。 

    可以說,5G與邊緣計算互為因果,更像是一對“孿生兄弟”:5G的發展把邊緣計算推向高潮,而大規模應用的邊緣計算也將進一步繁榮5G時代。明年,5G將邁入大規模商用階段,邊緣計算市場也會快速擴大。有數據顯示,到2020年,50%的大型企業會把邊緣計算列入規劃,也會有超過50%的數據分析在邊緣進行。 

    在這次MWC上,5G是當之無愧主線,而邊緣計算則是一條副線,與終端等其他副線一起構建了完整的5G藍圖。邊緣計算橫跨5G生態多個領域,從連接、數據產生及收集、芯片、智能硬件等。 

    如今,跟隨5G技術的腳步,越來越多邊緣計算的應用逐漸興起,如VR、AR、無人駕駛、智能機器人等。邊緣計算成為業界共識,在未來的網絡架構中,邊緣服務器將會成為構筑分布式數據中心的主體,為終端提供計算、存儲、網絡能力,拉近用戶與互聯網之間的連接,增強服務能力。 

    邊緣計算大潮來臨 

    邊緣計算與5G是不可分割的,5G網絡的去中心化特點與邊緣計算完美契合。在加大5G布局的同時,各運營商、服務器廠商也在挖掘邊緣計算的未來。 

    2017年6月,中國移動、中國電信、中國聯通、Intel與浪潮等公司共同發布了《OTII定制服務器參考設計和行動計劃書》服務器開放項目,OTII(Open Telcom  IT Infrastructure)面向電信應用,共同進行深度定制開放標準、統一規范的服務器技術方案及原型產品研發。 

    邊緣計算服務器,是5G時代智能設備算力的主要支撐者,與傳統服務器相比,它更能依據場景需求進行針對性定制,且可靠性、能耗、運維方面也更具優勢。 

    對于邊緣計算的發展,浪潮有著清晰的洞察與認知。邊緣計算有兩個關鍵部分,應用平臺及基礎設施平臺,5G的多元化將開啟智慧計算新時代,而在這兩個關鍵平臺和5G技術的影響下,將會進一步促進ICT的融合,優勢互補,打造更豐富場景化應用的邊緣計算服務器。 

    5G催生邊緣計算時代 

    目前的數據中心呈現兩極化發展,在超大規模數據中心領域,浪潮踐行開放計算戰略,繼續夯實產業地位;而在邊緣數據中心領域,浪潮與行業伙伴一起,開發適合邊緣的機房服務器。 

    而需要指出的是,邊緣計算服務器與標準服務器有著諸多區別,首先因為場地限制,邊緣計算服務器要具備很強的適應力,如耐溫、防塵等特性;同時在體積上,也要根據場景進行調整,要求機箱小巧,便于靈活部署。 

    其次,計算能力上,要有著更高的算力支持。5G最大的應用之一是視頻化,高速率、低延遲的視頻傳輸會產生大量數據,需要進行及時的梳理及分析,提取數據價值。此外還有VR、AR、無人駕駛等,都需要更高的計算能力和協處理能力。 

    另外,網絡連接可靠性。5G的特征是實時連接,保證設備的永遠在線,不僅要提高覆蓋率,還要提高連接能力。邊緣計算服務器距離終端設備最近,要為提供可靠高效的網絡連接。

    此次,浪潮在MWC2019上發布的邊緣計算服務器NE5260M5,可謂是為邊緣計算而生的時代產兒。 

    據悉,浪潮NE5260M5采用OTII標準設計,寬19英寸,高度2U,深度430mm,小巧的外形讓它可以直接與電信設備混合部署在通信中心機架上。 

    浪潮服務器產品部副總經理陳彥靈表示,NE5260M5經過了多層針對性設計,它符合服務器和電信兩個領域的標準,可以充分適應邊緣機房極端的部署環境和所承載的業務應用。 

    浪潮:邊緣計算賦能者 

    隨著5G商用的臨近,IT與CT的融合將全面提速,邊緣計算也正在成為一片超級藍海,在這之中,浪潮扮演的是賦能者和時代弄潮兒的角色。 

    對于逐漸融合的ICT市場而言,浪潮有著絕佳的行業位置。 

    一方面,作為OTII標準的推動者之一,浪潮在行業內有著很多互聯網客戶,同時也都是排名前列的企業。 

    據悉,在全球市值TOP 10的互聯網公司中,有6家都與浪潮建立了合作關系。另一方面,浪潮在產品方面有著多年的經驗積累,浪潮最新推出的邊緣計算服務器NE5260M5不僅體現了浪潮對整個市場前沿的洞察力,也展現了其積極創新的姿態。 

    此外,浪潮在數據中心領域的經驗可以讓其將互聯網時代的技術積累完美過渡到5G邊緣計算領域,并與新時代的業務結合,對客戶的場景化需求提供高效的解決方案。 

    據IDC剛剛發布的IDC 2018Q4以及2018年度全球服務器市場調查報告顯示,全球X86服務器增長15.4%,DELL、HPE和浪潮分列前三。在過去的一年中,浪潮出貨量增速高達54%,成為全球增長最快的廠商。 

    面對邊緣計算大潮,浪潮展現出一系列積極舉措,也讓人們看到它在行業變革時的努力和實力。 

    邊緣計算帶來了ICT領域基礎架構的革新,顯然在超大規模數據中心擁有技術、定制化諸多優勢的浪潮,在邊緣計算領域已然掌握了先發優勢?;贠TII標準的邊緣計算服務器NE5260M5的發布,不僅讓5G在應用領域有了更廣泛的落地機會,也催動行業變革進入新階段。此次,浪潮正式吹響了向邊緣計算時代發起沖鋒的號角,這也意味著它在邊緣計算市場成功卡位,有實力擔當賦能者這個角色。

    邊緣計算之火源于5G概念,邊緣計算是作為5G的核心技術之一,因其低時延、大帶寬、本地化的優勢在5G時代中扮演重要角色。 

    01、何為“邊緣計算”? 

    所謂邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。 

    簡單來說,邊緣計算,就是用網絡邊緣對數據進行分類,將部分數據放在邊緣處理,減少延遲,從而實現實時和更高效的數據處理,以達到對云計算的有力補充。 

    在未來的智能交通應用環境中,“云計算”就相當于智能設備的大腦,處理相對復雜的進程;而“邊緣計算”就相當于智能設備的神經末梢,進行一些“下意識”的反應。 

    02、“邊緣計算”的六大特點 

    雖然邊緣計算還沒有全面爆發,但是從現在涌動的暗流中,我們已然可以看到,邊緣計算呈現出的六大特點和趨勢。 

    第一,去中心化 

    邊緣計算從行業的本質和定義上來看,就是讓網絡、計算、存儲、應用從“中心”向邊緣分發,以就近提供智能邊緣服務。 

    第二,非寡頭化 

    邊緣計算是互聯網、移動互聯網、物聯網、工業互聯網、電子、AI、IT、云計算、硬件設備、運營商等諸多領域的“十字入口”,一方面參與的各類廠商眾多,另一方面“去中心化”在產品邏輯底層,就一定程度上通向了“非寡頭化”。 

    第三,萬物邊緣化 

    邊緣計算和早年的IT、互聯網,如今的云計算、移動互聯網,以及未來的人工智能一樣,具備普遍性和普適性。在萬物互聯的未來,有萬物互聯就有應用場景,有應用場景就要邊緣計算。 

    第四,安全化 

    在邊緣計算出現之前,用戶的大部分數據都要上傳至數據中心,在這一上傳的過程中,用戶的數據尤其是隱私數據,比如個體標簽數據、銀行賬戶密碼、電商平臺消費數據、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等,就存在著泄露的風險。而邊緣計算因為很多情況下,不要再把數據上傳到數據中心,而是在邊緣近端就可以處理,因此也從源頭有效解除了類似的風險。 

    第五,實時化 

    隨著工業互聯網、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市等各種場景的日益普及,這些場景下的應用對計算、網絡傳輸、用戶交互等的速度和效率要求也越來越高。以自動駕駛為例,在這些方面,幾乎是要求秒級甚至是毫秒級的速度。而面對自動駕駛方面由攝像頭、雷達、激光雷達等眾多傳感器創造的大量數據,傳統數據中心模式的響應、計算和傳輸速度,顯然是不夠的,這時候“近端處理”的邊緣計算,自然就成為了最好“實時化”要求的最好選擇。 

    第六,綠色化 

    數據是在近端處理,因此在網絡傳輸、中心運算、中心存儲、回傳等各個環節,都能節省大量的服務器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本,從而實現低成本化、綠色化。 

    03、“邊緣計算”在智能交通領域的應用

    華為實踐

    深圳交警借助華為FusionServer高性能邊緣計算服務器,搜集實時交通數據,將交通信息存儲、過濾、處理后,傳回到華為開發的交通大數據平臺,準確的提供“移動對象時空引擎”和“實時交通出行量計算”的信息,依據擁堵區域、道路和位置點等多維度數據實時擁堵分析(深圳交警5億數據秒級分析),再將智能分析后的結果傳到邊緣側,實現信號調優從被動采集到主動感知,從局部優化到宏觀規劃,從而利用有效地制定信號配時策略,交通誘導設置和對流量來源地的疏導指揮等策略,整體提升交通管制效率。

    通過信號調優方案,深圳市高峰期局部重點路段持續時間預期可減少15%,深圳大梅沙、龍華等部分重點路段運行速度提高9%,利用邊緣計算能力實時監測反饋,實現深圳交通的智能管控。

    ??祵嵺`

    2017年10月28日,??低暟l布“IOT-基于神經網絡的認知計算系統--??礎ICloud框架”。  

    ??低暱偛煤鷵P忠表示,將AI算力注入邊緣,賦能邊緣智能是大勢所趨。??低暟l布的AICloud框架,由云中心、邊緣域、邊緣節點三部分構成,實現從端到中心的邊緣計算+云計算。

    基于此,??低暟l布了以??瞪铐?、??瞪癫?、??党X、明眸為代表的一系列AI智能邊緣設備,搭載高性能GPU計算芯片和深度學習智能算法。

    能夠在邊緣實現原始視頻圖片中人體、人臉、車輛等屬性信息的高效提取和建模,數據回傳云端統一分析的同時,也可滿足本地自治系統的數據應用,提升業務敏捷性和實時性。  

    2018年,智能交通行業總監王啟東曾經就邊緣計算舉例說明。以信控為例,云平臺匯聚全城路網、過車、信控配時數據,提供全局的交通數據“超腦”計算中心。

    但是同樣的,在路口終端,邊緣計算系統則自主學習路口的交通流模態,通過場景適配自主生成路況管理預案庫,自動調節路口的交通秩序管理手段。

    因此形成了智能交通中心大腦+神經元末梢的新型智能交通生態系統。目前,??低曇呀浽谝舜?、???、洛陽等城市做過試點。 

    04、邊緣計算在智能交通領域的挑戰 

    邊緣計算為智能交通系統帶來了機遇的同時,它目前的發展也遇到了些許困難。

    第一,邊緣計算設備常常要面臨高溫、高寒、高濕等復雜環境,如何在這樣的環境下保持設備的長久運行是一個非常重要的問題。

    第二,邊緣計算設備的緩存及運算能力是根據其任務有選擇進行的,這就需要廠家對它們進行“量身定制”。

    最后,邊緣計算設備要應用在交通系統的各個環節,涉及的廠家眾多,如何統一這些這設備的生產標準,這有待于在智能交通領域一些重要企業牽頭制定標準。 

    05、邊緣計算是否會替代云計算

    邊緣計算是否會替代云計算一直是一個討論的熱點問題。

    阿里云邊緣計算技術負責人楊敬宇曾向媒體表示,二者并不是此消彼長的關系,應是天然互補的關系,相輔相成、缺一不可,邊緣計算正在拓展云計算的邊界。

    他認為,在云和端兩者間取舍要對比兩者的綜合成本:在邊緣進行數據處理主要考慮時延問題和電力資源,而傳回云端處理,要消耗算力與傳輸成本。

    楊敬宇表示邊緣計算作為5G時代的一項關鍵技術,未來將成為不可或缺的基礎設施之一。

    5G提供了高可靠低延時的通信能力,如果5G加上邊緣計算的時延與能耗都優于云端計算的成本,就可以優先邊緣計算的方式。

    此外,邊緣計算可能給未來的計算系統結構帶來巨大革命。5G時代終端算力上移、云端算力下沉,將在邊緣形成算力融合。

    邊緣計算并不會取代云計算,更恰當的說法是,邊緣計算是云計算的補充。目前二者融合的趨勢越來越明顯,將在未來相互配合,共同提升計算效率。

    大家現在聽得比較多的是云計算。云計算不需要額外管理,它就像是個大心臟,所有數據都發給它,客戶需要什么樣的資源,它就能反饋給客戶相應結果。

    但云計算有五大弊端。一是實時性差;而是智能化程度低,無法就近從數據源中獲取數據,最大程度實時響應;三是數據不夠優化,需要在云端處理宏大數據,而不是本地;四是安全性低,無法像本地通信那樣最大限度保障性能、安全和用戶隱私;五是聯結性弱。

    云計算面臨的這些難題,邊緣計算和霧計算全能解決。邊緣計算將會重構整個網絡,而5G則加速了重構的進程。

    霧計算關注的是基礎設備如何進行本地化處理及云端傳輸。邊緣計算除了要關注基礎設施之外,還要關注周邊邊緣設備,進行邊緣設備的連接、管理、控制及數據回傳。

    最早提出“霧計算”這個概念的是我的老東家思科。在此之前,所有人都把物聯網稱為IoT,而思科內部則把物聯網稱為IoE。思科當時提出一個IoE整體網絡框架,醫院、家庭、交通等數據全部上云,云平臺對這些數據進行整體匹配控制與分發。

    物聯網有兩個問題很難解決:一個是時延,一個是海量數據。在交通場景下,延時易造成交通事故,醫院里通過云平臺做遠程手術,延時容易造成醫療事故。物聯網會產生海量數據洪流,任何設備、終端甚至空氣都能分配IP地址,其中大部分都是數據垃圾。

    在邊緣計算網絡里,除了位于核心位置的霧計算,周邊會有各種媒介的設備。每個用戶的邊緣可能在云端,也可能在本地,還有可能以其本人為核心,這取決于用戶需要傳送什么樣的數據。邊緣計算與物聯網的親密關系,就在于邊緣計算可以更好地就近處理和使用物聯網的海量數據,有些處理過程不需要上云,只需把結果放到終端就好了。

    邊緣計算為物聯網賦予更多敏捷計算及安全應用,還幫助物聯網搭建更多行業應用場景。

    香港機場面積是深圳機場的兩倍,每天人流量巨大。機場內放置了三萬枚探針探測人流,這就產生了一個問題:三萬枚探針若是同時往云端傳輸與調用數據,需要巨大的云平臺吞吐力才有可能滿足其需求。

    我們的做法是將香港機場分成若干區域,先將每個區域數據匯總,去重,設計好一定規則,然后再將這些規則上傳到云端,這樣云平臺就不會有太大壓力,這一套分析框架就是邊緣計算的框架體系。

    十年前我在思科的時候,向潛在客戶推介產品,通常見到對方的IT主管(最多見到CTO)就結束了,如今再去見客戶時,最常見到的是CMO,很多時候,甚至是公司CEO對產品采購進行決策??蛻粼絹碓街匾曔吘売嬎惝a品能夠為公司的本地設施帶來什么樣的服務。

    2月底的世界移動通信大會,邊緣計算概念忽然興起。

    中移動發布了《邊緣計算白皮書》,聯通華為一起發布了Cube-Edge邊緣云平臺,浪潮信息中興通訊也都發布了適用于邊緣計算的新型服務器產品。

    會議一結束,邊緣計算概念的躁動情緒就蔓延至資本市場,相關個股漲停不斷。

    云計算,霧計算,邊緣計算;

    電阻屏,電容屏,LCD,LED,OLED,柔性OLED;

    深度學習,卷積云,神經網絡,大數據,人工智能;

    去中心,密碼學,區塊鏈;

    ……

    不知從何時起,A股里的名詞越來越多,非專業領域投資者高呼隔行如隔山。

    “來不及了,快上車!”

    “你的同齡人正在拋棄你!”

    “等你弄清楚就漲完了!”

    ……

    一種名叫FOMO(Fear Of Missing Out,怕被剩下)的情緒悄悄地占據了您的內心,掌握了您的投資決策。

    上一波因為FOMO上車的比特幣韭菜們,據說被腰斬了兩三次。

    對于君臨的讀者們,我們不建議大家做盲目的跟風,但了解還是必要的,只有研究、熟悉、并掌握住了技術發展的大趨勢,才能在下一次風口中抓住機會。

    世界從來不會虧待有準備的人。

    本文,君臨花了一個多星期時間,為你將邊緣計算分析得明明白白。


    什么是邊緣計算?

    先看官方定義,邊緣計算產業聯盟(ECC)將邊緣計算定義為:

    在靠近物或數據源頭的一側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務。

    歐洲電信標準協會(ETSI)則對移動邊緣計算這一概念界定如下:

    移動邊緣計算(MEC)是在離移動用戶端更近的位置,即在無線接入網中提供IT與云計算服務的功能。

    翻譯成人話,就是在各個用戶能連接至互聯網的地方,建設分布式小型數據機房,作為傳統大型云計算數據中心的有效補充。

    邊緣計算是伴隨5G建設逐漸火熱起來的一個概念。

    關于5G,君臨已經深入講過不少次,數據量爆炸式增長是5G的顯著特點之一。

    Gartner預測,僅至2020年,全球將有超過250億的智能設備連接至互聯網,產生50萬億GB的數據,靠當下的計算架構將難以為繼。

    當前的計算架構,是以用戶的筆記本、智能手機、智能手表等作為客戶終端,客戶機產生的數據需要返回到軟件運營商的服務器進行存儲和交互。

    舉個例子,現在你讀的這篇文章——

    a,首先是微信的服務器,將文章標題推送到你的手機;

    b,你覺得標題有點意思,于是點擊;

    c,點擊請求的數據返回至微信服務器,服務器做出響應,將文章內容傳輸至你的手機;

    d,你開始瀏覽文章。

    在這個過程中,你需要跟服務器頻繁的打交道。

    現在,大多數的服務器都是被托管至數據中心的,比如著名的“云上貴州”。

    但是服務器集中托管的模式,也會存在問題,一個是距離太遠導致的速度變慢;

    另一個是安全性,如果一家數據中心宕機,就有可能會波及到大量的網頁、APP和用戶。

    比如2019年3月3日,市占率40%以上的阿里云,凌晨發生大規模宕機。

    事件導致華北區域多家互聯網公司服務中斷,程序員半夜起床加班在微博、朋友圈里吐槽。

    剛剛我們已經說過,邊緣計算就是要在盡可能靠近用戶的位置建設分布式小型數據中心。

    所謂分布式,與剛剛提到的將服務器集中托管在某一個或者某幾個數據中心的集中式剛好相反。

    如果將流量比作水,將數據中心比作水桶,集中式的數據中心必須做得更大才能裝下更多的水。

    但分布式架構下,每個數據中心小水桶的容量也許不大,但只要數量夠多,也可以承載大體積的數據;

    每個小水桶的儲水壓力,相對大水桶而言也小得多。

    如果想拓展水桶儲水量,多增加一個小水桶比擴建大水桶更為方便。

    假設你要喝水,你是希望每個家里有一個水壺,隨時儲水,還是希望全市人民都跑去一個統一的水庫取水呢?

    道理顯而易見。

    云計算無疑是顛覆式的技術革命,但集中式架構的速度慢、瞬時數據處理能力不足、穩定性差,這些問題也是不可忽視的。

    尤其在5G海量數據迸發的應用場景下,有可能會更加嚴重。

    你想想,5G來了,你家門前的路從國道換成了高速公路,路更寬更直,但車流量也不知不覺的翻了十倍、百倍。

    總之,數據量比5G的承載能力增長的更快……

    結果,你打開個網頁、斗個地主,或者在股市追漲殺跌的時候,還是卡得就像10年前的雙十一,5年前的12306。

    您剛喜提了一輛無人駕駛車,準備開上高速試試新技術,錄個小視頻發發朋友圈。

    孰不知,因為服務器離你太遠,導致一個剎車不及時,追尾了。

    流量過載下,服務器每時每刻都像是在經歷著DDOS攻擊,一不小心就頁面暫時無法訪問,這畫面太美我不敢看。

    因此,當物聯網、智慧城市、無人駕駛等數以億計的低延遲、高可靠性計算需求產生的時候,集中式的云計算是很有可能力不從心的。

    這個時候,就需要邊緣計算的大顯神通了!

    另外,邊緣計算的好處,除了高速度、低延遲、增強穩定性以外,還有一個經濟效益的因素——降費用。

    人們一提到5G,第一反應就是:以后的流量費不得上天?

    “貴”就一個字。

    別說普通人用不起,土豪也用不起啊。

    舉個例子,目前的流量使用大戶,直播行業。

    據多玩游戲論壇一用戶稱,在虎牙直播平臺上看“不悔大神”直播,藍光品質,5分鐘,跑了4GB流量。

    直播帶寬費用有多貴?

    虎牙直播公布18Q4財報,帶寬成本為1.616億元人民幣,每月網費就得交上千萬。

    同屬直播行業的熊貓TV,燒了3年半錢之后,官宣破產。

    這么貴的成本,難怪直播行業普遍活得艱難。

    但如果用了邊緣計算,據業界專家透露,通過視頻就近轉碼分發,帶寬成本將可以下降30%以上。

    低延時,高可靠,海量數據及時處理,降費用,這些種種優勢使得邊緣計算成為5G商用最有前景的技術之一。

    落實到應用場景,VR/AR、自動駕駛、智慧城市、工業互聯網,都離不開邊緣計算的支持。

    誰將受益?

    邊緣計算產業鏈由三個環節組成:

    電信設備商提供服務器設備,電信運營商進行機房與網絡建設,電信運營商和第三方服務商共同運營。

    本質上,邊緣計算節點就是個小型數據機房。

    這跟傳統的IDC數據中心類似,同樣是依靠服務器、網關設備、溫控及動環監控等設備來實現功能。

    差異在于,邊緣計算的機房更小、更簡單,其設備及技術要求也會不一樣。

    第一, 硬件方面。

    傳統IDC機房的服務器對靜電、粉塵、電磁干擾等環境條件要求極高,而邊緣計算服務器則需走出“溫室”,能夠抵抗戶外極端環境。

    目前,中興通訊和浪潮信息已在世界移動通信大會分別發布適用邊緣計算的服務器設備ES600S,NE5260M5,在服務器設備商中領先一步。

    第二,軟件方面。

    目前這塊主要由思科等國外巨頭提供,如思科早已于2011年提出與邊緣計算本質極為類似的霧計算概念并在北美及歐洲部分地區實現應用。

    國內能夠參與的還不多,類似產品主要有華為Liteos等。

    第三,機房環境方面。

    由于邊緣計算的機房規模較小,溫度控制、機房承重、抗震及電磁兼容性都無法達到傳統IDC機房的建設標準。

    因此,邊緣計算機房將對溫控及動態環境監控設備的需求大增。

    A股上的相關公司包括:

    佳力圖——精密溫控領域龍頭,產品廣泛用于云計算、數據機房領域。

    英維克——精密溫控龍頭,在數據中心溫控和新能源汽車空調領域持續發力。

    創意信息——子公司邦訊信息是國內機房動環監控龍頭。

    機房建設、云計算相關概念、5G商用,這些利好對設備商,軟件商,下游應用場景都有明顯的催化效應,邏輯上比較硬,算是擺在明面上了。

    接下來,我們再看兩個業務轉型類的受益者——運營商與他的小伙伴CDN。

    運營商的轉型機會?

    自從微信,QQ等即時通訊軟件成為社交工具的主流,使用wifi流量打個語音或是視頻電話越來越常見,傳統的電話功能越發成了擺設。

    你有沒有感覺到,近兩年來你接的最多的電話,就是:

    “先生,您需要買房嗎?”

    “女士,您需要辦理貸款嗎?”

    自從進入4G時代,運營商們花在基建上的錢并不少,但錢卻越發收不上,彩信彩鈴一個都賣不掉,還被抱怨流量費太貴了。

    君不見,我國網友流量嘩嘩地用,運營商營收卻是原地踏步五六年了。

    那么,如何才能扭轉這種頹勢呢?

    邊緣計算是個機會。

    4G云計算興起的時候,大型IDC數據機房天高皇帝遠,要么在云貴高原,要么在內蒙大草原,運營商想插手也沒那個機會。

    現在好了,邊緣計算節點作為5G網絡的重要組成部分,靠近終端用戶,戰場回歸自家地盤。

    這盤菜,運營商勢必不會放過,這是他們從賣流量轉回運營老本行的天賜良機。

    因此,目前各家運營商對邊緣計算業務磨刀霍霍,熱情得很。

    這從移動、聯通、電信紛紛發布的業務白皮書上,可以清晰的看到。

    但有一點,雖然運營商們在網絡基礎設施上的地位不可動搖,但在垂直應用領域,卻是乏善可陳。

    這么多年,除了移動一直堅持著鮮有人問津,不白送就沒人用的咪咕業務,其他兩家更是連這點經驗都少有。

    自己業務能力不行,那就找盟友,組隊一起上。

    目前,中移動已經聯合BAT三巨頭,浪潮信息,華為,聯想,英特爾等細分龍頭開展實驗,廣泛布局智慧城市、智能制造、直播游戲及車聯網等應用場景。

    中國電信也表示,將聯合12家合作伙伴,合作探索邊緣計算應用場景。

    中國聯通則與網宿科技成立了一家合資公司——云際智慧,重點拓展邊緣計算業務。

    網宿科技,哪里殺出來的?

    縱觀運營商的合作小伙伴,大多是阿里、騰訊、百度、華為、微軟之類的大佬,聯通的“獨家”小伙伴——網宿科技,是誰?

    對于老股民來說,網宿科技可謂是如雷貫耳了,上一輪的2015大牛市中,這可是只幾十倍漲幅的超級牛股。

    但對于新股民來說,或許就有點懵了。

    沒關系,君臨為你一探究竟。

    網宿科技,創始于2000年,2009年在深交所上市,主營業務為互聯網內容分發與加速(CDN)。

    2017年,網宿科技的CDN市占率為40%,在全球部署1500+CDN節點,國內節點超1000個。

    邊緣計算本質上是小型數據機房,各IDC服務商看似占據先發優勢,但事實上在傳輸架構設計及運營方面,邊緣計算卻與內容分發網絡(CDN,Content Distribution Network)關系更為緊密。

    所謂CDN,是指在中心服務器和用戶之間增加一層網絡節點,將內容數據緩存至最接近用戶的網絡“邊緣”。

    當用戶請求數據時,根據用戶位置信息從距離用戶最近的CDN節點將數據傳輸至用戶終端,從而實現網絡加速,數據分流,解決網絡擁堵的問題。

    CDN技術始于1998年,已發展了20多個春秋,技術相當成熟。

    邊緣計算與CDN技術路線高度相似,可以看做是CDN的2.0升級版本。

    網宿科技憑借其在CDN業務領域積累的經驗,大量成熟商用的CDN節點,以及絕對優勢地位的市場占有率,向邊緣計算業務拓展水到渠成。

    反而是那些從未接觸過CDN的傳統IDC服務商,想要切入邊緣計算,技術壁壘疊加客戶資源積累不足,難度要大得多。

    2018年6月,網宿科技聯合北京郵電大學共同發起成立“邊緣計算與網絡系統聯合實驗室”;

    2018年9月,公司變更前期定增資金用途,新增“網宿計算能力共享平臺”,并將社區云項目變更為“面向邊緣計算的支撐平臺”;

    2019年1月,公司同聯通成立邊緣計算合資公司,在邊緣計算建設和運營等領域取得實質性進展。 

    從上面的進度可以看到,網宿科技對邊緣計算的投入是從去年中開始的,在國內企業中已經領先了不少。

    競爭,還是競爭

    當然,在資本市場熱捧邊緣計算概念,炒作網宿科技股價的時候,我們也需要保持一些清醒。

    網宿科技雖有CDN龍頭之名,但近些年已轉為守勢,發展乏力。

    雖然很少會有人把網宿科技與阿里、騰訊相提并論,但事實上,網宿科技已經和阿里騰訊兩大巨頭血拼好幾年了。

    回顧那些年大佬們打過的價格戰,滴滴快滴補貼客戶,后來滴滴把快滴吃了;

    小黃車和摩拜發月卡年卡,戴威上了征信黑名單;

    百團大戰中,拉手網窩窩團滿座網紛紛倒下,最后只活下來一個王興的美團;

    優酷土豆跟騰訊百度燒了十年錢,最后還是被迫賣身阿里。

    跟巨頭玩血拼,不容易。

    2015年,阿里云憑借淘寶CDN的實戰經驗,以大幅降價為起點,高調進軍CDN行業。

    3月,阿里云宣布CDN降價21%,同月,騰訊云將CDN費用最高下調了25%。

    2017年云棲大會,阿里云整合優酷CDN及其視頻云業務,又宣布降價35%。

    2018年5月,騰訊將CDN價格下調20%。

    價格戰的暴擊,讓網宿科技的毛利率持續下滑,也反映在了他慘遭資本背棄的股價上。

    自2016年開始,網宿科技的毛利率持續下滑,從2015年4季度高點44.76%一路掉到35%以下,直到2017年4季度才有所回升。

    而2018年1季度,則再度惡化。

    股價,也跟隨毛利率于2016年中旬見頂,并從25.31的高位持續下跌,底部價格8.46.

    雖然毛利率和股價被一波流帶走,但在這場CDN價格戰中,網宿科技總算是憑借多年的經驗與技術實力,保住了行業龍頭的優勢地位。

    阿里和騰訊雖然借低價搶到一批客戶,但繼續價格補貼,作用有限。

    2015年,阿里云CDN用戶增長近10萬,占云計算新增付費用戶數70%以上,而到2016年,CDN新增用戶數占比就已經下滑至25%左右,到2018年價格戰算是接近尾聲了。

    這邊,資本大佬攻勢稍緩,那邊,后起之秀又虎視眈眈。

    2017年,國內CDN市場進入牌照時代,截至2018年9月持牌可經營CDN業務的廠商已達到180多家。

    網心科技,云帆加速相繼拿到CDN業務牌照。

    說起這兩家后起之秀,大家可能不知道是誰,但說起他們的前身,你或許就明白了。

    網心科技的母公司是迅雷,云帆加速的前身則是被廣大網友認可欠他個會員的快播。

    兩家企業,本身干的就是下載傳輸,從P2P轉到CDN,換個玩法而已。

    迅雷和快播,放在十幾年前,那就是技術的代名詞,其傳承者網心科技和云帆加速,今天也是“城會玩”的代表。

    前快播團隊于2013年推出共享CDN平臺——流量礦石,云帆加速2015年申請了有關邊緣計算的國家專利。

    迅雷的網心科技,則在2017年底憑借區塊鏈的風口推出CDN設備玩客云,并上線玩客幣,火爆之時一機難求。

    流量礦石和玩客云的業務模式類似,用戶購機后共享自家帶寬與設備存儲,其設備作為小型CDN服務器,為其他用戶(個人或機構)提供緩存,實現網絡加速功能。

    這兩家,是實打實地把邊緣設備賣到用戶家里面去了,而且C端B端兩頭賺,設備費帶寬費哪個都沒落下。

    至于將來,這些CDN設備會否順勢切入邊緣計算,一切都是未知數。

    總之,網宿科技這一老牌CDN公司,前有阿里騰訊的狙擊,后有迅雷快播們的追兵,腹背受敵。

    所謂邊緣計算的轉型機會,其實也是背水一戰。

    潮水褪去才知道是不是裸泳

    本輪資本市場對網宿科技的追捧可以總結為以下三個因素。

    (1)CDN價格戰暫時休戰,悲觀預期已經見底。

    就像我們大A股在今年年初的時候,再跌還能跌到哪里去?

    (2)公司是邊緣計算服務商中,唯一一個可投資且主營業務集中度高的A股標的。

    阿里,騰訊,百度,BAT三家哪個也沒在A股上市。而迅雷,云帆這些比較能打的玩家,要么是在納斯達克,要么還沒到IPO。

    網宿科技是A股唯一一個能投的,有望受邊緣計算風口推動的CDN業務龍頭企業,它的對手們又都不在A股市場。

    (3)同聯通合作傳出利好,基本面扎實。

    邊緣計算由運營商主導,國內電信市場,移動,聯通,電信將天下三分,與移動廣泛撒網廣泛培養不同,網宿科技作為聯通的“獨家”小伙伴,未來的業務份額貌似已經有了著落。

    但扎實的故事+扎堆的資本,如果配一個跟不上估值的業績,就會變成一屆優秀的泡沫。

    網宿科技與聯通的合作并非首次,2017年8月,網宿科技出資4億元人民幣參與聯通混改。

    此次,再度同聯通合作布局邊緣計算,能否帶動自身的業績增長,又能否在群狼環伺的邊緣計算服務商中殺出重圍?

    這些都需要網宿科技和聯通通過自身實力與業績,給出證明。

    畢竟5G風口下,無論是無人駕駛還是萬物互聯,都還很遙遠,我們不過是剛剛站到了5G建設的門檻上而已。


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